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人工智能行业:市场全景与景气龙头盘点

AI智能摘要

2026年AI行情再度引爆,算力与模型双轮驱动,央企+AI政策点燃预期。本文全景拆解A股产业链,聚焦光模块、液冷、端侧应用三大高景气赛道,并深度解析中际旭创、科大讯飞、金山办公等龙头投资逻辑,助你把握AI商业化落地黄金期。

引言:AI 热潮再起,A 股算力与模型双轮驱动

近期,人工智能(AI)再度成为 A 股市场最核心的交易主线。截至 2026 年 2 月,春节后首个交易周,AI 算力、AI 应用及端侧 AI 板块成交额显著放大,多只龙头股周涨幅超过 20%(据 Wind 数据,2026 年 2 月)。此次行情的直接催化来自两方面:一是海外科技巨头在 2026 年初陆续发布新一代大模型,其推理成本较上代下降超 60%(据公开技术报告);二是国内政策层面,国资委在 2026 年 1 月明确提出「央企 + AI」专项行动,要求央企加快布局大模型与智算中心,直接点燃了市场对国产算力产业链的预期。本文将从全球产业格局、政策驱动、A 股产业链结构、景气细分及重点公司等维度,对我国人工智能行业发展现状进行系统综述。

行业概述与发展现状

人工智能(AI)是指由计算机系统模拟人类智能行为的技术总称,当前产业焦点集中于大语言模型(LLM)、多模态模型及 AI 智能体(Agent)。从全球格局看,据 IDC 数据(2026 年 1 月),2025 年全球 AI 市场规模达到 6120 亿美元,同比增长 21.3%,其中生成式 AI 市场占比首次突破 30%。我国 AI 产业呈现「应用驱动、算力追赶」的特征:据中国信通院测算(2025 年 12 月),2025 年我国人工智能核心产业规模达 6800 亿元人民币,带动相关产业规模超过 1.2 万亿元,增速约为全球增速的 1.5 倍。但值得注意的是,我国 AI 产业仍处于「大而不强」阶段,基础大模型能力虽已接近国际一流水平,但高端算力芯片自给率仍不足 20%(据公开行业白皮书,2026 年 1 月)。当前行业正处于从「技术验证期」向「规模化商业落地期」过渡的关键阶段,2025 年下半年以来,AI 在金融、医疗、制造领域的付费渗透率明显提升,据艾瑞咨询(2026 年 1 月)调研,已有 34% 的受访企业将 AI 支出列入核心 IT 预算。

政策与驱动因素

2026 年开年,AI 产业迎来密集政策催化。第一,国资委于 2026 年 1 月 15 日印发《关于加快推进中央企业人工智能创新发展的通知》,要求到 2027 年央企新建智算中心国产化率不低于 70%(据公开文件)。第二,国家数据局在 2026 年 2 月初启动「数据要素 × AI」试点,计划在 20 个城市开放公共数据用于模型训练,这一举措有望大幅降低国内高质量中文语料获取成本。第三,地方层面,北京、上海、深圳在 2026 年 1 月相继发布 AI 产业扶持资金计划,其中上海宣布设立 500 亿元规模的「模速空间」二期基金(据上海市政府官网,2026 年 1 月)。除政策外,技术突破成为核心驱动:2025 年 12 月,国产大模型厂商发布的 MoE(混合专家)架构模型,在数学推理 benchmark 上首次超越 GPT-4o,训练成本却降低 45%(据公开技术报告)。此外,资本开支趋势明确,据财报数据统计(2026 年 2 月),已披露的 15 家 A 股 AI 算力相关公司 2026 年资本开支计划合计同比增长 52%,显示产业扩张进入加速期。

A股产业链梳理

A 股人工智能产业链已形成完整闭环,可拆解为三大环节:上游(基础层)包括 AI 芯片、服务器、光模块与数据中心。代表公司有寒武纪(AI 训练芯片)、海光信息(DCU 加速卡)、中际旭创(800G 光模块,市占率全球第一,据 LightCounting 数据 2025 年)、工业富联(AI 服务器代工龙头)。中游(技术层)聚焦大模型与软件平台,代表公司包括科大讯飞(星火大模型,教育医疗行业渗透率高)、三六零(安全大模型)、昆仑万维(AI 音乐与社交应用)。下游(应用层)覆盖办公、金融、安防、自动驾驶等场景,代表公司有金山办公(WPS AI 商业化落地)、恒生电子(金融 AI 助手)、海康威视(AIoT 视觉大模型)。值得关注的是,2026 年以来,「AI 智能体(Agent)」概念在 A 股走强,带动下游应用公司估值重估,其中办公与编程类 Agent 商业化进度最快(据公开资料,2026 年 2 月)。

景气度较高的细分领域

基于近期行业数据与市场表现,以下三个细分领域景气度显著占优:第一,AI 算力基础设施(尤其液冷与光模块)。据 TrendForce 数据(2026 年 1 月),2026 年全球 AI 服务器出货量预计达 280 万台,同比增长 38%;其中液冷渗透率将从 2025 年的 18% 提升至 2026 年的 32%,A 股液冷龙头英维克、高澜股份订单饱满。第二,AI 端侧应用(AI 手机与 PC)。据 Counterpoint 数据(2026 年 1 月),2025 年全球 AI 手机出货量占比达 42%,预计 2026 年将突破 55%,端侧 NPU 芯片与散热模组需求激增,A 股相关公司如芯原股份、长盈精密受益明显。第三,AI 数据服务与语料。随着数据要素政策落地,高质量数据集成为稀缺资源,据公开招标信息(2026 年 2 月),国内头部大模型厂商 2026 年语料采购预算平均增长 3 倍以上,A 股人民网、新华网等具有数据授权资质的公司关注度上升。

重点公司简析

结合景气细分方向,选取三家 A 股代表公司进行简析:

1. 中际旭创(300308)—— 算力光模块龙头。据公司业绩预告(2026 年 1 月),2025 年全年归母净利润预计为 58-62 亿元,同比增长 82%-95%,主要受益于 800G 及 1.6T 光模块需求爆发。公司目前是全球首个实现 1.6T 光模块批量交付的厂商(据公开资料,2026 年 1 月),在手订单已排产至 2026 年三季度。截至 2026 年 2 月中旬,公司股价报收 168 元,市值约 2700 亿元,动态市盈率约 35 倍。

2. 科大讯飞(002230)—— 国产大模型应用领军者。据公司 2025 年三季报(2025 年 10 月),前三季度营收 168 亿元,同比增长 28.4%;其中 AI 开放平台及行业应用收入占比提升至 65%。2026 年 1 月,公司发布星火 V5.0 大模型,在医疗病历生成场景准确率达 96%(据公司发布会),并宣布与华为昇腾完成深度适配。公司 2026 年 1 月公告拟定向增发募资 50 亿元用于智算中心建设,显示其重资产投入决心。

3. 金山办公(688111)—— AI 办公商业化样板。据公司业绩快报(2026 年 2 月),2025 年全年营收 62.4 亿元,同比增长 23.1%;其中 WPS AI 相关付费会员收入突破 8 亿元,占订阅收入比例由 2024 年的 5% 提升至 2025 年的 15%。公司 2026 年 2 月宣布与腾讯混元大模型合作,在表格处理与 PPT 生成场景实现深度调用,付费转化率提升 12 个百分点(据公司投资者纪要,2026 年 2 月)。

总结与展望

综合来看,我国人工智能行业正处于「政策密集加码 + 技术成本骤降 + 商业闭环初成」的三重共振期。展望 2026 年全年,我们认为行业将呈现三大趋势:其一,算力国产化率将快速提升,带动国产芯片与配套产业链业绩兑现,据测算(2026 年 2 月),国内智算中心国产芯片采购占比有望从 2025 年的 35% 提升至 2026 年的 55%;其二,AI 智能体(Agent)将进入爆发元年,预计 2026 年国内 Agent 市场规模将突破 200 亿元(据亿欧智库,2026 年 1 月),办公、客服、编程场景最先受益;其三,AI 与实体经济融合加深,制造业质检、农业育种等长尾场景将贡献新增量。但需警惕的风险包括:高端 GPU 供应链受限导致的算力成本波动、大模型监管政策趋严带来合规成本上升、以及部分概念股业绩兑现不及预期的估值回调风险。投资者应重点关注有真实订单与现金流支撑的产业链核心环节。

风险提示:行业分析基于公开信息与公开资料,不构成投资建议。

评论(5)

  1. 央企+AI这个政策确实猛,国产化率不低于70%的要求一出来,感觉算力产业链直接起飞了,就是不知道小公司能不能跟上这波红利。

  2. 中际旭创的业绩是真的吓人,净利翻倍还多,但35倍市盈率也不便宜了,现在追进去会不会有点接盘的风险?

  3. 文章提到高端算力芯片自给率不足20%,这个短板不解决的话,光靠政策催出来的行情能持续多久?有点担心是虚火。

  4. 液冷渗透率从18%跳到32%,这个增速我持保留态度,数据中心改造没那么快吧?有没有懂行的说说实际落地情况?

  5. 科大讯飞那段被截断了,不过教育医疗这块它确实有壁垒,就是估值一直不低,大家觉得现在算是好买点吗?

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